視頻監(jiān)控系統“看”、”管“、”控“

視頻監(jiān)控系統解決了“看”的見的需求同時帶來如何管理大量的攝像機視頻，以及如何事先發(fā)現、事后快速檢索成為視頻監(jiān)控平臺不斷發(fā)展的方向。

視頻AI技術的引入，一定程度上解決了”管“和”控“的問題。但是類似人臉識別以及車牌識別的廣泛應用技術都需要在一些特定場景比如出入口等才能得到比較好的效果。通常場景下的視頻AI的效果很難保證。此外大量的算力、長時間的學習、高昂的成本也制約了視頻AI應用發(fā)展。

視頻監(jiān)控系統與廣域GIS定位融合

視頻監(jiān)控引入地理位置空間結構化可以帶來很多優(yōu)勢，并且已經在社會交通以及社會治安監(jiān)控被使用：

關于視頻結構化鏈接：VideoGIS/空間視頻-視頻位置信息結構化

• 基于視頻GIS的實時監(jiān)控

　將視頻幀投影到虛擬3D GIS場景中，脫離傳統的以攝像機為中心的視頻監(jiān)視方法。在投影視頻模式下，操作員從選擇合適的攝像機變?yōu)檫x擇合適的區(qū)域。

　　為了實現更好的態(tài)勢感知，以視頻為中心的模式還補充了任何周圍攝像機的與空間相關的視頻預覽。這些預覽圍繞當前活動攝像機的中央視頻排列。進行該布置以從活動攝像機視圖的中心反映周圍攝像機視圖的中心的相對位置。

• 基于GIS視頻的視頻AR高點指揮

根據地理位置信息，在視頻畫面標注目標物體的信息及視頻。

視頻監(jiān)控與區(qū)域位置監(jiān)控融合

多數人認為實時位置和歷史軌跡沒有什么用，實時位置和歷史軌跡信息不如視頻直觀。其實實時位置及歷史軌跡信息可以很好的輔助視頻監(jiān)控系統，解決視頻監(jiān)控系統實時監(jiān)控繁、歷史視頻查詢難，效率低的問題。

• 傳統實時視頻查詢：

根據預案和設定場景輪詢查看攝像機，缺點：手段單一，沒有辦法基于內容輪詢查看，比如希望實時輪詢查看指定人/設備/車輛目標的實時視頻。傳統的方案是把所有視頻投到顯示設備，通過觀察者看視頻，找到目標。這對于用戶而言，十分繁瑣和不方便。

解決方案：通過UWB標簽獲取目標實時位置，自動調取當前位置實時視頻

• 報警聯動實時視頻：

視頻監(jiān)控平臺往往和門禁系統、梯控系統、報警系統（周界報警、消防報警等）聯動，實現事件聯動實時視頻監(jiān)控，已經減輕了實時監(jiān)控的勞動量，但是對于人/車/物的管理還是不夠靈活，比如我們需要臨時在某個區(qū)域實現安全出入管理等。

解決方案：通過UWB電子圍欄，設定目標白名單或黑名單，實現區(qū)域安全管理。

UWB區(qū)域定位與視頻監(jiān)控融合

UWB定位和視頻監(jiān)控系統融合，實現通過人員實時和歷史位置信息，提高視頻監(jiān)控實時監(jiān)控、歷史監(jiān)控的有效性。

UWB電子圍欄-風險區(qū)域安全管控

位置感知和視頻監(jiān)控-提升區(qū)域安全管理效率

實時定位和實時視頻監(jiān)控結合應用：

• 目標群體輪詢實時視頻及實時區(qū)域位置

• 定義白名單/黑名單和自定義區(qū)域設定UWB電子圍欄，實現報警聯動視頻

• 跟蹤目標的實時視頻和實時區(qū)域位置

• 根據巡檢路徑預案，自動顯示目標當前巡檢軌跡和視頻

• 特殊事件（人員在崗、規(guī)定人數和規(guī)范配對人員的現場協作、人員聚集等）判斷

• 根據目標人員或地理位置快速調用實時視頻

• 實時視頻AR功能

歷史位置軌跡和歷史視頻調用結合應用：

• 根據人員查詢歷史視頻、軌跡

• 查詢密接人員或查詢特定人員見面視頻及物理位置

• 根據地理位置，統計人員信息等

• 根據位置統計信息形成熱力圖

• 歷史視頻AR功能