人工智能技術(shù)為什么難以落地？

2016年，以AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋九段選手李世石為標(biāo)志，人工智能技術(shù)在全世界范圍內(nèi)掀起一輪創(chuàng)業(yè)和投資熱潮。

曾經(jīng)因人工智能技術(shù)無比興奮的創(chuàng)業(yè)者和投資人開始逐漸調(diào)整他們的預(yù)期。越來越多人意識(shí)到，不同于過去互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)所引發(fā)的快速變革，人工智能技術(shù)的成熟和商業(yè)落地將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期而緩慢的過程。

在安防、零售、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，涌入了大批試圖以AI技術(shù)改造行業(yè)、提升效率的公司。在不同行業(yè)中，由于數(shù)據(jù)可得性、算法成熟度和服務(wù)容錯(cuò)率等因素的影響，技術(shù)在這些行業(yè)中落地速度分化明顯——其中，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和安防行業(yè)領(lǐng)跑，零售和物流跟進(jìn)，在醫(yī)療和無人駕駛領(lǐng)域則發(fā)展緩慢。

n  移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是人工智能技術(shù)的受益者

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司擁有海量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，這令他們實(shí)際上成為人工智能技術(shù)發(fā)展的受益者。

l  應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠極大提高對(duì)用戶的刻畫準(zhǔn)確度，從而提高內(nèi)容與廣告推薦精準(zhǔn)度。今日頭條系應(yīng)用占據(jù)的用戶時(shí)長(zhǎng)在一年內(nèi)從4%上升到10%。

l  短視頻平臺(tái)公司快手采用AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于該平臺(tái)分析、理解用戶及視頻內(nèi)容，包括對(duì)每天平臺(tái)上傳超過1500萬條的短視頻進(jìn)行審核。

AI技術(shù)進(jìn)入其他傳統(tǒng)行業(yè)并能夠真正落地并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的非常有限。

n  工業(yè)AI最有希望的是產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，目前并未在大規(guī)模應(yīng)用

AI技術(shù)難以落地的主要原因是，缺乏可供完善訓(xùn)練模型的大量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。以AI技術(shù)做鋼鐵表面檢測(cè)相對(duì)于傳統(tǒng)方法，在效果上并沒有大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

l  落地比較緩慢一方面是在工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注難度比較高，需要標(biāo)注操作員與資深工業(yè)專家共同參與才能完成。

l  另一方面，工業(yè)生產(chǎn)對(duì)穩(wěn)定性要求很高，一旦識(shí)別出現(xiàn)錯(cuò)誤，會(huì)嚴(yán)重影響到后續(xù)流程的工作量。這也導(dǎo)致工業(yè)界對(duì)應(yīng)用AI技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度。

l  此外，投資產(chǎn)出比也是企業(yè)不得不考慮的問題。以AI技術(shù)解決問題，需要建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、訓(xùn)練模型等一套體系。而建立這套體系，初始至少要投入幾十萬到幾百萬，企業(yè)也會(huì)考量投資回報(bào)是否合算。

n  醫(yī)療AI發(fā)展緩慢

醫(yī)療一度被認(rèn)為是AI技術(shù)落地潛力的領(lǐng)域之一，然而，AI在醫(yī)療領(lǐng)域落地進(jìn)展緩慢，目前絕大部分AI醫(yī)療公司的產(chǎn)品稚嫩，還無法實(shí)現(xiàn)自身造血，更遑論實(shí)現(xiàn)規(guī)?；沙掷m(xù)的盈利模式。

醫(yī)療行業(yè)不容易獲取到訓(xùn)練模型所需的大量數(shù)據(jù)，這會(huì)影響產(chǎn)品迭代速度。醫(yī)療行業(yè)有公共性，屬于重監(jiān)管行業(yè)，醫(yī)院采用新技術(shù)新設(shè)備的周期非常之長(zhǎng)，這也會(huì)限制AI醫(yī)療產(chǎn)品落地的速度。

n  無人駕駛遙遙無期

無人駕駛過去幾年中，吸引無數(shù)創(chuàng)業(yè)者、資本爭(zhēng)相涌入。但現(xiàn)在越來越多投資人意識(shí)，無人駕駛在短期內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)。無人駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展趨勢(shì)會(huì)持續(xù)非常長(zhǎng)時(shí)間，可能是十年二十年或者更長(zhǎng)。

無人駕駛的一個(gè)重要問題依然是沒有辦法獲取到訓(xùn)練模型所需的大量數(shù)據(jù)。尤其涉及到周邊人身安全的問題，數(shù)據(jù)的獲取更是難上加難。

無人駕駛的未來可能是：一、有人駕駛車輛和無人駕駛車輛不能在環(huán)境中共存；二、設(shè)計(jì)專門路線和封閉空間服務(wù)；但是這個(gè)就有點(diǎn)像是城市有軌公交和有軌電車了，那還不如設(shè)計(jì)研發(fā)無人駕駛的有軌電車。

缺乏落地的案例&糟糕的VR體驗(yàn)，馬斯克說得很有道理

元宇宙和 Web3.0據(jù)悉將是改變數(shù)據(jù)全球的二種發(fā)展趨勢(shì)。但現(xiàn)實(shí)世界中的富豪、硅谷鋼鐵俠埃隆馬斯克·馬斯克對(duì)二者好像都并不太看重。

在近期的一次訪談中，馬斯克表明，他在銷售市場(chǎng)上并沒有見到一切特別注意的元宇宙VR運(yùn)用，并表明他并不認(rèn)為元宇宙在最近就可以落地式變成一種新的發(fā)展趨勢(shì)?！翱傊沂菦]看懂，最少目前還不明白?！瘪R斯克所言。

室內(nèi)空間坐標(biāo)定位和三角定位也是坑

微文鏈接：UWB之囧

微文鏈接：“鍋”是三角定位而非UWB

微文鏈接：UWB三角定位系統(tǒng)部署事項(xiàng)-簡(jiǎn)直就是搞事情

微文鏈接：室內(nèi)空間適合采用精細(xì)網(wǎng)格而非坐標(biāo)定義位置

高科技的坑是最有欺騙性的坑

但凡被標(biāo)榜上了高科技，往往就披上了美麗的外表，讓人浮想翩翩，也最有欺騙性。往往讓人忽視了商業(yè)技術(shù)存在的本質(zhì)是要?jiǎng)?chuàng)造商業(yè)價(jià)值，不是來當(dāng)花瓶，也不是為了專利；也往往最容易被投機(jī)資本所利用獲取短期的利益。

沒有落地性的商業(yè)技術(shù)，就沒有商業(yè)價(jià)值，只有研究?jī)r(jià)值，不能成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。